Штучний інтелект: вчора, сьогодні, завтра

Штучний інтелект (ШІ) стає не лише частиною нашого технологічного середовища, але й справжнім двигуном інновацій, а ключовою ланкою в цьому епохальному розвитку є нейромережі. Від їхнього зародження до сучасних трендів - давайте подивимося, як розвивалися нейромережі та яке місце вони займають у нашому сучасному світі.

Зародження і перші кроки

Перші спроби створення штучних нейронних мереж у 1940-50-х роках відзначилися спільною роботою Уоррена Маккаллока та Уолтера Піттса, що була спрямована на моделювання роботи людського мозку. У своїй роботі, вони розробили McCulloch-Pitts neuron, перший штучний нейрон, який став ключовим поняттям у розвитку штучних нейронних мереж.

Досягнення Маккаллока та Піттса включають в себе встановлення базових принципів функціонування нейронів, які вплинули на подальші наукові дослідження в області штучного інтелекту та обчислювальної нейробіології. Їхні ідеї визначили стартові точки для створення більш складних штучних нейронних мереж, що з часом призвело до сучасних досягнень в галузі навчання штучного інтелекту.

Стагнація та відродження нейромереж

Після кількох десятиліть стагнації, в 1980-90-х роках нейромережі повертаються до гри завдяки введенню алгоритмів зворотнього поширення помилок. Це метод оптимізації, що коригує ваги нейромережі (числові параметри, які визначають вагомий внесок кожного нейрона у вихід системи та коригуються під час навчання для оптимізації точності передбачень) для максимізації точності передбачень, спираючись на порівняння прогнозів з фактичними результатами. Його впровадження в 1980-90-х роках відзначило етап відродження нейромереж та сприяло значному прогресу.

Застосування в реальному світі

Нейромережі зараз використовуються в реальному житті більше, ніж будь-коли. Великі компанії застосовують ШІ для розпізнавання обличчя в смартфонах, системах рекомендацій на платформах стрімінгу (наприклад, плей-листи в Spotify), а також у медичних дослідженнях та обробці зображень.

Найбільш поширені та доступні нейромережі для рядових користувачів

Midjourney - це новаторська генеративна нейромережа, яка здатна створювати вражаючі зображення на підставі текстового опису, наданого користувачем. Використання таких зображень може охоплювати широкий спектр сфер, включаючи блоги, соцмережі та ЗМІ.

Зараз Midjourney доступний виключно через бота Discord. Користувачі можуть легко генерувати зображення, спілкуючись з ботом на офіційному сервері Midjourney або, за бажанням, запрошуючи бота на сторонній сервер.

ChatGPT - це передова лінгвістична модель, заснована на технології глибокого навчання GPT (Generative Pre-trained Transformer). Сам чат визначає себе так: "Моя головна мета - надавати текстові відповіді на запитання та взаємодіяти з користувачами у реальному часі. Завдяки своїй гнучкій архітектурі, я можу адаптуватися до різних завдань та контекстів".

Synthesia - це фантастичний приклад використання нейромережі для створення відео за детальним текстовим описом. Здатність алгоритму моделювати людину у ролі диктора, відтворюючи стиль "голова, що говорить", робить його важливим інструментом для створення інструкцій, візуальних сценаріїв та навчальних відеокліпів. 

Looka - це інтернет-сервіс, спрямований на створення логотипів за допомогою нейронних мереж для генерації концепцій та унікального дизайну.

За допомогою Looka користувач може заздалегідь визначити колірну палітру, обрати тип шрифту та вказати розміри логотипу. Важливо враховувати, що хоча ви отримаєте унікальний дизайн, результати можуть виглядати схоже на логотипи інших компаній, що може викликати юридичні проблеми. Отже це, скоріше, можливість визначити загальний напрямок для подальшого пошуку та розробки логотипу.

Midjourney, ChatGPT, Synthesia та Looka - це лише кілька прикладів інновацій, які нейромережі принесли у сферу генерації контенту, візуалізації тексту та дизайну. Вони відкривають нові можливості для користувачів, проте важливо розуміти та ураховувати юридичні аспекти, такі як авторські права, конфіденційність даних, ліцензійні умови, а також можливі обмеження та відповідальність за використання отриманого контенту.

Усі ці технології не лише демонструють високий рівень розвитку науки, а й вказують на потенціал для подальших досягнень у використанні нейромереж у різних галузях життя. Надзвичайна здатність адаптації та творчого застосування робить їх невід'ємною частиною нашого технологічного майбутнього.
 

Антон Перегудов